『TensorFlow』讀書筆記_Inception_V3_上

1.網絡背景 自2012年Alexnet提出以來，圖像分類、目標檢測等一系列領域都被卷積神經網絡CNN統治着。接下來的時間裏，人們不斷設計新的深度學習網絡模型來獲得更好的訓練效果。一般而言，許多網絡結構的改進（例如從VGG到RESNET可以給很多不同的計算機視覺領域帶來進一步性能的提高。 這些CNN模型都有一個通病：計算量大。最早的AlexNet含有60M個參數，之後的VGGNet參數大致是Ale

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