ndarray可迭代對象，函數，運算

本章主要講解可迭代對象ndarray，函數，

1. numpy迭代對象：nditer

import numpy as np
dt = np.arange(10).reshape((2,5))
print(dt)
for numbers in np.nditer(dt):
	print(numbers,end=' ')
複製代碼

2. 循環轉置以後的ndarray對象，記住轉置方法transpose或者T

print(dt.T)
for numbers in np.nditer(dt.T):
	print(numbers,end=' ')
複製代碼

以上實例不是使用標準 C 或者 Fortran 順序，選擇的順序是和數組內存佈局一致的，這樣作是爲了提高訪問的效率，默認是行序優先（row-major order，或者說是 C-order）

• 下面的按照列方式的訪問

dt = np.arange(10).reshape((2,5))
print(dt)
# 強制使用C
print('顯示設置使用C')
for members in np.nditer(dt,order='C'):
	print(members,end=' ')
else:
	print('')
# '強制使用F'
print('顯示設置使用F')
for members in np.nditer(dt,order='F'):
	print(members,end=' ')
else:
	print('')
複製代碼

上面的全部都是,顯示設置順序，使用給定順序，循環數據

dt = np.arange(10).reshape((5,2))
print(dt)
print('copy對象使用F')
for members in np.nditer(dt.copy(order='F')):
	print(members,end=' ')
else:
	print('')
print('轉置以後copy對象使用F')
for members in np.nditer(dt.T.copy(order='F')):
	print(members,end=' ')
else:
	print('')
複製代碼

注意上面的循環都ndarray中的對象都是隻讀的，不能修改循環內容 eg: 打印迭代對象

Traceback (most recent call last):
  File "numpy.function.py", line 64, in <module>
    members[...] = members*2
ValueError: assignment destination is read-only

使用參數：op_flags=readwrite或者readonly
readwrite: 可修改
readonly： 只讀的
複製代碼

此外還能夠指定nditer類擁有的構造器參數flags，參數：

• c_index 能夠跟蹤 C 順序的索引 和order='C'一致
• f_index 能夠跟蹤 Fortran 順序的索引 和order='F'一致multi-index每次迭代能夠跟蹤一種索引類型
• external_loop 給出的值是具備多個值的一維數組，而不是零維數組能夠理解爲不是ndarray對象中的元素

dt = np.linspace(10,58,24,dtype='int').reshape((4,6))
print(dt)
print('打印迭代對象')
for members in np.nditer(dt,op_flags=['readwrite']):
	# print(members[...])
	members[...] = members*2
	print(members,end=' ')
else:
	print('')
print(dt)


dt = np.logspace(1,10,20,dtype='int').reshape((5,4))
print(dt)
# 遍歷全部對象，合併成一個對象
for members in np.nditer(dt,flags=['external_loop'],order='F'):
	print(members,end=', ')
else:
	print('')
複製代碼

若是兩個對象是能夠廣播的，則能夠迭代兩個對象

dt1 = np.array([[2,3,4],[4,5,6],[6,53,2]])
dt2 = np.arange(3,12).reshape((3,3))
print('兩個可迭代對象的元素是：')
for x,y in np.nditer([dt1,dt2]):
	print('{}:{}'.format(x,y),end=' ')
print('')
複製代碼

下面全是numpy的一些函數，包括如下幾大類：

1. 修改數組形狀 【必須顯示的給定形狀. eg:（4,5）】
2. 翻轉數組
3. 修改數組維度
4. 鏈接數組
5. 分割數組
6. 數組元素的添加與刪除

np.reshape第三個參數 order='C','F','A' order：'C' -- 按行，'F' -- 按列，'A' -- 原順序，'k' -- 元素在內存中的出現順序。

print('函數相關！')
# reshape
dt = np.asarray([[1,2,3,4],[4,5,6,7],[5,6,7,8]])
print(dt)
dt = np.reshape(dt,(2,6))
print(dt)
dt = dt.reshape((6,2))
print(dt)
複製代碼

flat元素可迭代對象,注意是個對象

print('原始數組')
for i in dt:
	print(i)
print('flat元素可迭代後的數組')
for members in dt.flat:
	print(members)
複製代碼

flatten，返回一組拷貝,而且對拷貝所作的修改不會影響原始數組，相似於deepcopy，格式以下：ndarray.flatten(order='C') order：'C' -- 按行，'F' -- 按列，'A' -- 原順序，'K' -- 元素在內存中的出現順

print('flatten元素可迭代後的數組')
for members in dt.flatten(order='C'):
	print(members)
複製代碼

不一樣風格的展開數組，以 C 風格展開數組和以 F 風格順序展開的數組

flatten意思是變平，展平

print('使用flatten展平對象')
print(dt.flatten())
print(dt.flatten(order='F'))
# print(dt.flat())
複製代碼

np.ravel展平對象，這個是數組視圖（view，有點相似 C/C++引用reference的意味），修改會影響原始數組。order：'C' -- 按行，'F' -- 按列，'A' -- 原順序，'K' -- 元素在內存中的出現順序。該函數接收兩個參數：數組和順序，ravel(dt,order='C')

print('使用ravel展平對象')
print(dt.ravel())
print(dt.ravel(order='F'))
複製代碼

• 翻轉數組
• dt.transpose() 【開始的時候已經使用過】
• dt.T 和上面的函數一致
• rollaxis 向後翻轉指定軸
• swapaxes 交換兩個軸

print('數組轉置')
print(dt)
print('數組轉置T')
print(dt.T)
print('數組轉置transpose')
print(dt.transpose())
複製代碼

2019-06-30,太多了，沒法一次整理完成 ...待續

數組的rollaxis，交換兩個軸

print(np.rollaxis(dt,0,1))
複製代碼

數組函數包括：

1. 位運算
2. 字符串函數
3. 數學函數
4. 算數函數
5. 統計函數
6. 排序，條件刷新函數
7. 字節交換