迭代器必定是可迭代對象,可是可迭代對象不必定是迭代器。python
list,truple,str這些都是可迭代對象,可是他們不必定是迭代器。迭代器自己不知道本身要執行多少次,因此能夠理解爲不知道有多少個元素,每調用一次next(),就會往下走一步,是惰性的。spa
迭代器提供了一種不依賴索引取值的方式,這樣能夠遍歷沒有索引的可迭代對象,好比字典、集合、文件等等,加載這一個元素至內存中隨後釋放,相比之下至關節省內存,這也是迭代器最大的優勢,可是咱們沒有辦法獲取迭代器的長度,並且只能日後依次取值。對象
這也是for循環遍歷取值實現的機制。索引
只要對象自己有__iter__方法,那它就是能夠迭代的。內存
d={'a':1,'b':2,'c':3}
d.__iter__()
執行對象下的__iter__方法獲得的就是迭代器it
d={'a':1,'b':2,'c':3}
a=d.__iter__()
print(type(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
<class 'dict_keyiterator'> #執行結果
a #第一次print(next(a))結果
b #第二次print(next(a))結果
.....
StopIteration #直到取完全部的值會提示這個錯誤,
若是不想要這個錯誤出現怎麼辦?io
d={'a':1,'b':2,'c':3}
i=iter(d)
while True:
try: #錯誤會出現的代碼
print(next(i))
except StopIteration: #若是從這一句裏面捕捉到StopIteration 這個錯誤提示,若是出現執行break
break
還有更簡單的方式for循環
d={'a':1,'b':2,'c':3}
d.__iter__
for k in d: #這裏的d默認幫咱們執行了d.__iter__(),而且程序自動幫咱們捕捉StopIteration 這個錯誤,不須要咱們手工寫進去
print(k)
這裏咱們須要一個模塊來幫助咱們class
判斷是否是能夠迭代,用Iterableimport
from collections import Iterable,Iterator #咱們須要用到的模塊
s='hello'
l=[1,2,3]
t=(1,2,3)
d={'a':1}
set1={1,2,3,4}
f=open('a.txt')
# #都是可迭代的
s.__iter__() #都有__iter__方法
l.__iter__()
t.__iter__()
d.__iter__()
set1.__iter__()
f.__iter__()
python官方推薦 判斷方式
是不是能夠迭代的
print(isinstance(s,Iterable))
print(isinstance(l,Iterable))
print(isinstance(t,Iterable))
print(isinstance(d,Iterable))
print(isinstance(set1,Iterable))
print(isinstance(f,Iterable))
是不是迭代器,用Iterator
print(isinstance(s,Iterator))print(isinstance(l,Iterator))print(isinstance(t,Iterator))print(isinstance(d,Iterator))print(isinstance(set1,Iterator))print(isinstance(f,Iterator))