Python：迭代器的簡單理解

1、什麼是迭代器

迭代，顧名思義就是重複作一些事不少次（就如今循環中作的那樣）。迭代器是實現了__next__()方法的對象（這個方法在調用時不須要任何參數），它是訪問可迭代序列的一種方式，一般其從序列的第一個元素開始訪問，直到全部的元素都被訪問才結束。 [注意]：迭代器只能前進不能後退

[迭代器的優勢]:

使用迭代器不要求事先準備好整個迭代過程當中的全部元素。迭代器僅僅在迭代到某個元素時才計算該元素，而在這以前或以後元素能夠不存在或者被銷燬。所以迭代器適合遍歷一些數量巨大甚至無限的序列。

 2、建立迭代器

A、使用內建的工廠函數iter(iterable)能夠將可迭代序列轉換爲迭代器

1 a=[1,2,3,4]
2 b=(1,2,3)
3 str='Tomwenxing'
4 print(iter(a))
5 print(iter(b))
6 print(iter(str))

B、自定義迭代器

•Python中迭代器的本質上每次調用__next__()方法都返回下一個元素或拋出StopIteration的容器對象

•因爲Python中沒有「迭代器」這個類，所以具備如下兩個特性的類均可以稱爲「迭代器」類：

　　一、有__next__()方法，返回容器的下一個元素或拋出StopIteration異常

　　二、有__iter__()方法，返回迭代器自己

 1 #斐波那契數列
 2 class Fabs():
 3     def __init__(self,max):
 4         self.max=max
 5         self.n,self.a,self.b=0,0,1
 6 
 7     def __iter__(self):#定義__iter__方法
 8         return self
 9 
10     def __next__(self):#定義__next__方法
11         if self.n<self.max:
12             tmp=self.b
13             self.a,self.b=self.b,self.a+self.b
14             #等價於：
15             #t=(self.a,self.a+self.b)
16             #self.a=t[0]
17             #self.b=t[1]
18             self.n+=1
19             return tmp
20         raise StopIteration
21 
22 print(Fabs(5))
23 for item in Fabs(10):
24     print(item,end=' ')

3、迭代器的方法

1.iter.__next__()：返回迭代器的下一個元素，但沒有下一個元素時拋出StopIteration異常

1 list=[1,2,3,4]
2 list=iter(list)
3 print(list.__next__())
4 print(list.__next__())
5 print(list.__next__())
6 print(list.__next__())
7 print(list.__next__())

2.iter.__iter__():返回迭代器對象自己

1 list=[1,2,3,4]
2 list=iter(list)
3 print(list.__iter__())