4、KNN與K-means區別？

KNN（有監督） KNN意在，給出一個待測試點，在一定範圍內通過某種距離度量，計算出離待測試點最近的K個點中佔多數的點的類別。 K-means（無監督） K-means簡單說明，給出一堆數據，初始化2箇中心點位置A、B； 1、依次計算每個樣本點到A和B的距離，距離A近的歸爲A類，距離B近的歸爲B類； 2、計算出新的A、B類的中心點，更新A、B到 A ′ A^{'} A′ 和 B ′ B^{'} B

>>阅读原文<<