數據分析-必備基礎

學習知識的步驟：

看書、摘抄、理解  ---------- 作題、實踐、檢驗 ---------- 「大媽級」語言講述

1.Excel 函數、數據可視化

1.1 函數

1.2 數據可視化

1.3 技巧

2. Sql 教程、練習

2.1 Sql 教程

2.2 Sql 面試題

3. Python練習

3.1 Numpy

3.2 Pandas

3.3 Matplotlib

3.4 Scipy

3.5 Scikit-learn

3.6 Python面試題

4. 機器學習

4.1 kNN近鄰算法

4.2 決策樹

4.3 樸素貝葉斯

4.4 Logicstic Regression

4.5 時間序列分析

4.6 SVM

4.7 神經網絡

4.8 聚類

4.9 Adaboost

4.10 機器學習面試題

5. 機率論與數理統計

5.1 描述性統計

5.2 推斷性統計

5.3 統計題目

5.4 統計書籍

6. 數據結構與算法

6.1 Leetcode刷題

6.2 牛客網刷題

7. Linux

8. R語言

9. Hadoop

10. Spark

11. 數據分析思惟

11.1 精益數據分析