#創新實訓#VR漫遊項目彙報11

1.CNN卷積神經網絡 介紹了卷積特徵提取的原理—— 卷積特徵提取利用了自然圖像的統計平穩性，這一部分學習的特徵也能用在另一部分上，所以對於這個圖像上的所有位置，我們都能使用同樣的學習特徵 當有多個filter時，我們就可以學到多個特徵，例如：輪廓、顏色等 池化的好處—— 減少參數 Pooling就有平移不變性（(translation invariant） Pooling的方法中average方

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