# 每天一篇論文 250/365 最大期望注意力語義分割網絡

Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation 摘要 自我注意機制被廣泛應用於各種任務中。它的目的是通過所有位置特徵的加權和來計算每個位置的表示。因此，它可以捕捉計算機視覺任務的遠程關係。然而，它在計算上很消耗。因爲注意圖是用w.r.t計算的所有其他位置。在本文中，我們制定了注意機制的期望最大化的方式，並迭

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