疫情之下，將來10年技術趨勢有哪些變化？

2019年底的這場疫情，毫無疑問會在歷史上留下厚重的一筆。咱們相信，沒有一次疫情不會過去，也不會有一個春天不會到來。

做爲技術人，須要關注此次疫情對技術的影響，有什麼技術能夠在如今和將來更好的幫助對抗疫情。咱們特地邀請了網商銀行首席架構師餘鋒（花名：褚霸），來談談在後疫情時代，下一個十年的技術趨勢。

網商銀行首席架構師餘鋒（花名：褚霸）

1、算力變革爲基礎科學提供更強動力

首先咱們須要知道的是，在一個相對較長的時間尺度裏，疫情只是時間長河中的一朵小小浪花，有些大趨勢是不會扭轉的，計算能力的演進加強就是其中的一個。

當前，雲計算已經深刻人心，在各行各業中獲得普遍應用，隨着雲原生技術的發展，咱們能夠更加靈活低門檻的使用雲計算，就像咱們使用水和電同樣。不過，將來的計算也許不像如今同樣只在少數的數據中心發生，將來的「雲」也許就在人們身邊。

這是由於，IOT與5G的發展，會將人們帶入萬物互聯的世界。在這個世界裏，每個節點都是擁有算力的，咱們使用雲計算，多是數據中心加上邊緣節點的計算，也就是所謂的邊緣計算的理念。

咱們如今數以億計的手機、智能設備、移動通訊基站，將來都會成爲計算節點，爲咱們提供比如今高好幾個數量級的計算能力。

那麼算力的提高和變革，會對社會產生什麼樣的影響？

以此次疫情爲例，絕大多數人不知道的是，人類對抗疫情的真正起色是在1八、19世紀，因爲基礎科學的進步，能夠造出好的光學顯微鏡，能夠看到細菌，才能真正弄清楚某些由致病細菌引發的瘟疫的真正緣由。隨着時代發展，化學進步，能夠合成藥品，纔能有針對性的製做出特效藥。這些背後，都是計算和計算工具的變化。

也正是這一段時間，對於算力的需求，推進了機械計算機的誕生，而計算能力的提高，也在反過來促進基礎科學的進步。好比此次新型冠狀病毒，在極短期內完成基因測序，人類的基因檢測，能夠作到很低的成本，這些都是計算和生命科學等多個學科融合帶來的結果。基礎科學和算力是相互成就的，今天有了強大的計算能力，能夠經過AI人工模擬生命系統，才能掌握生物的基因密碼。

2、互聯網做爲行業的消失：當一切行業成爲互聯網行業

疫情來了，各地都下達了嚴格的在家隔離和管制措施。咱們看到，全部須要線下接觸的商業都變得艱難起來了，餐飲也好，零售也好，都收到了極大的影響。與此同時，人們經過App、微信羣買菜買東西，避免人的直接接觸，從而下降病毒傳染的可能性，之前須要線下作的事情，如今都被迫搬到網上來了。

過去，人們以爲互聯網是一個行業，不是一個基礎設施。是由於只有作互聯網的人才懂得互聯網怎麼作。可是今天全部的行業都要到線上來，都要到線上作生意，因而你們都得學習互聯網怎麼玩，直播怎麼玩，怎麼作小程序，怎麼用AI下降成本，怎麼用區塊鏈實現低成本的交易。

正好如今是一個5G的風口期，那麼將來的結果就是互聯網做爲一個行業會消失，下沉成爲一個基礎設施。

今天你看還有不少人去銀行轉帳嗎？沒有了。全部低成本的須要接觸的服務，將來都會互聯網化。如今網絡支付和移動支付已經很是發達，而將來，每一筆支付都將是AI支付。在這裏，AI一方面爲支付提供風控和安全保障，一方面將過去須要人工作的事情自動化。

其實，互聯網化也是不少人承認的趨勢，不過，之前的互聯網化是逐步進行、潛移默化的，此次疫情將它加速了。咱們足不出戶，依賴互聯網解決咱們生活中的一切事情。而這麼作居然還成功了。

毫無疑問互聯網化將完全改變咱們的生活方式。咱們在家遠程工做、在線上課，雖然突如其來，但有些人已經開始嚐到其中的甜頭。對於之前上下班通勤須要幾個小時的上班族來講，在家上班無疑讓他多了不少的可支配時間，能夠更好的規劃本身的生活。而一旦SOHO和網課被大衆所接受並逐漸普及，咱們之前所定義的寫字樓、學校，可能會發生意想不到的變化。

而急速的互聯網化也意味着急速增加的數據。將來線上的數據量，會是今天的100倍。其中很大一部分數據將會是視頻，好比視頻會議和網課。同時因爲有價值的數據量增多，AI能夠發揮更大的威力，大視頻，大AI的時代真的要來了，將來音視頻服務的需求爆發，不可思議，今天火熱的短視頻、直播只是開始。

3、數字平行世界下的應急管理

此次疫情給了咱們不少深入的教訓和經驗，其中咱們能夠看到，疫情最後獲得控制，是由於對人羣進行了嚴格的隔離防控。而這裏，也孕育着技術的機會。就像IBM，最初就是人口普查起家，轉向爲政府和企業處理大數據，成爲咱們如今耳熟能詳的的藍色巨人。

對人口流動的管控，是解決疫情問題的關鍵，不然一邊治療一邊感染，整個疫情也就不可控了。可是，若是每次都像如今同樣14億人一塊兒隔離，會對整個社會和經濟形成巨大的破壞和影響，其後果是沒法接受的。

若是咱們能精確的找出感染者和他的影響人羣，好比和他乘坐同一趟公交、同一趟地鐵的同一車箱的人，對這些人作精細的隔離，那麼，既能夠在最短期內撲滅疫情，對經濟和社會也不會形成太大影響。

過去，這是沒法作到的，可是今天，全部人實際上都在線了，咱們能夠經過數字技術，構建一我的和數據的數字平行世界，就像咱們看到的健康碼，你只要申報以後，結果是綠的，也就是「綠碼」，那實際上就說明，你不須要進行特別的管控，能夠自行上班、跨區域移動。

目前的健康碼還只是初級狀態，它在後臺對你的信息和已知的高危感染區域進行匹配，若是你在近期去太高危區域，就須要接受隔離觀察。若是再加上地理位置信息、我的身體情況等信息，就能夠造成更準確、實時的自動監測，它甚至能夠避免人們遭遇感染，好比提醒不要去某些高危感染區域。

對於應急，另外一個技術能夠提高的方面是醫院的數字化和智能化，目前學界在AI診斷方面已經取得了必定進展，AI看病可能比醫生的診斷更準確，經過AI進行診斷，而後聯網進行病例分析，能夠在早期發現不明傳染病並及時採起措施。這裏面甚至能夠不須要人工干預，從而避免我的疏忽、管理不善等形成感染泄漏和失控。

此次疫情給咱們帶來了慘痛的教訓，也正由於如此，咱們須要盡一切努力防止它再次發生。互聯網技術能夠爲疫情和應急管理提供幫助，這裏面的機會，對於技術人來講，將來的想象空間是無比巨大的。不過，機會是給有準備的人的，因此，咱們須要看準趨勢，而且從如今開始進行準備，爲抓住機會而努力。