Spring Cloud第八篇 | Hystrix集羣監控Turbine

本文是Spring Cloud專欄的第八篇文章,瞭解前七篇文章內容有助於更好的理解本文:git

  1. Spring Cloud第一篇 | Spring Cloud前言及其經常使用組件介紹概覽spring

  2. Spring Cloud第二篇 | 使用並認識Eureka註冊中心express

  3. Spring Cloud第三篇 | 搭建高可用Eureka註冊中心架構

  4. Spring Cloud第四篇 | 客戶端負載均衡Ribbonapp

  5. Spring Cloud第五篇 | 服務熔斷Hystrix負載均衡

  6. Spring Cloud第六篇 | Hystrix儀表盤監控Hystrix Dashboardide

  7. Spring Cloud第七篇 | 聲明式服務調用Feign微服務

1、前言

    《Spring Cloud快速開發入門第六篇---Hystrix儀表盤監控Hystrix Dashboard》一文咱們看了一個監控單體應用的例子,在實際應用中,咱們要監控的應用每每是一個集羣,這個時候咱們就得采起Turbine集羣監控了。Turbine有一個重要的功能就是匯聚監控信息,並將匯聚到的監控信息提供給Hystrix Dashboard來集中展現和監控。那咱們就來看看Turbine集羣監控如何使用。fetch

Turbine所處的做用如圖:ui

2、Turbine的應用

一、建立turbine模塊(springcloud-hystrix-turbine)

二、添加依賴

<!--trubine相應依賴-->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

三、在啓動類上添加註解

@EnableDiscoveryClient //和該註解@EnableEurekaClient功能同樣 //開啓eureka客戶端功能
@EnableTurbine //開啓turibine相關支持

四、修改application.yml

server:
  port: 2002
spring:
  application:
    name: springcloud-hystrix-turbine
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8700/eureka
    #客戶端每隔30秒從Eureka服務上更新一次服務信息
    registry-fetch-interval-seconds: 30
    #須要將個人服務註冊到eureka上
    register-with-eureka: true
    #須要檢索服務
    fetch-registry: true
  #心跳檢測檢測與續約時間
  instance:
    #告訴服務端,若是我10s以內沒有給你發心跳,就表明我故障了,將我剔除掉,默認90s
    #Eureka服務端在收到最後一次心跳以後等待的時間上限,單位爲秒,超過則剔除(客戶端告訴服務端按照此規則等待本身)
    lease-expiration-duration-in-seconds: 10
    #每隔2s向服務端發送一次心跳,證實自已依然活着,默認30s
    #Eureka客戶端向服務端發送心跳的時間間隔,單位爲秒(客戶端告訴服務端本身會按照該規則)
    lease-renewal-interval-in-seconds: 2
    # 啓用ip配置 這樣在註冊中心列表中看見的是以ip+端口呈現的
    prefer-ip-address: true
    # 實例名稱  最後呈現地址:ip:2002
    instance-id: ${spring.cloud.client.ip-address}:${server.port}
 
turbine:
  # true 同一主機上的服務經過host和port的組合來進行區分,默認爲true
  # false 以host來區分不一樣的服務,這會使得在本地調試的時候,本機上的不一樣服務聚合成一個服務來統計,監控中host集羣數會爲1了由於本地host是同樣的
  combine-host-port: true
  #turbine.app-config: 配置Euraka中的serviceId列表,代表監控哪些服務
  app-config: springcloud-service-consumer
  # 1. 省略clusterNameExpression時,此時turbine.aggregator.clusterConfig須要配置想要監控的應用名稱,須要監控應用名稱必須大寫
  # 2. 當clusterNameExpression: default時,turbine.aggregator.clusterConfig能夠不寫,由於默認就是default
  # 3. 當clusterNameExpression: metadata['cluster']時,假設想要監控的應用配置了eureka.instance.metadata-map.cluster: consumer,則須要配置,同時turbine.aggregator.clusterConfig: consumer
  cluster-name-expression: new String('default')

五、在完成上面的構建以後,咱們體驗下Turbine對集羣的監控能力。分別啓動註冊中心(springcloud-eureka-server),消費者啓動兩個(springcloud-service-consumer/9090,springcloud-service-consumer/9091),服務提供者(springcloud-service-provider),Hystrix Dashboard(springcloud-hystrix-dashboard),Turbine模塊(springcloud-hystrix-turbine)

六、查看註冊中心上註冊的服務爲:http://localhost:8700

七、在 Hystrix儀表盤上輸入turbine的/turbine.stream端點,http://localhost:2002/turbine.stream

八、結果以下圖

    從圖中能夠看到,雖然咱們和以前的架構那樣啓動了兩個springcloud-service-consumer,可是在監控頁面中依然只是展現了一個監控圖。不過仔細的話可能已經發現,圖中集羣報告區域中的Hosts屬性與以前嘗試單機監控時已經有所不一樣。由此咱們能夠知道springcloud-service-consumer啓動了兩個實例,這裏只展示了一個監控圖,是因爲這兩個實例是同一個服務,而對於集羣來講咱們關注的是服務集羣的高可用性,因此Turbine會將相同服務做爲總體來看待,並彙總成一個監控圖。

    咱們不區分集羣的話,咱們啓動不少服務都是在這個界面上看到的,都聚合到一塊兒了,若是咱們集羣不少,想要分集羣查看,以下步驟。

3、Turbine自定義集羣監控

若是微服務數量特別多,咱們想要監控某個服務集羣的情況能夠配置以下:

此次啓動消費者模塊(springcloud-service-consumer/9090,springcloud-service-feign/9091)

一、咱們須要修改消費者模塊(springcloud-service-consumer/9090,springcloud-service-feign/9091)的application.yml

springcloud-service-consumer添加配置爲:

eureka:
  instance:
    metadata-map:
      cluster: consumer

springcloud-service-feign添加配置爲:

eureka:
  instance:
    metadata-map:
      cluster: feign

二、修改Turbine模塊的application.yml配置以下,只列出turbine相關配置,其餘配置看源碼案例

turbine:
  # true 同一主機上的服務經過host和port的組合來進行區分,默認爲true
  # false 以host來區分不一樣的服務,這會使得在本地調試的時候,本機上的不一樣服務聚合成一個服務來統計,監控中host集羣數會爲1了由於本地host是同樣的
  combine-host-port: true
  aggregator:
   #指定聚合哪些集羣, 多個使用","分割, 默認爲default
   #可以使用http://.../turbine.stream?cluster={clusterConfig之一}訪問
    cluster-config: consumer,feign
​
  #turbine.app-config: 配置Euraka中的serviceId列表,代表監控哪些服務
  app-config: springcloud-service-consumer,springcloud-service-feign
  # 1. 省略clusterNameExpression時,此時turbine.aggregator.clusterConfig須要配置想要監控的應用名稱,須要監控應用名稱必須大寫
  # 2. 當clusterNameExpression: default時,turbine.aggregator.clusterConfig能夠不寫,由於默認就是default
  # 3. 當clusterNameExpression: metadata['cluster']時,假設想要監控的應用配置了eureka.instance.metadata-map.cluster: consumer,則須要配置,同時turbine.aggregator.clusterConfig: consumer
  #cluster-name-expression: "'default'"
  cluster-name-expression: metadata['cluster']

三、在(springcloud-service-feign/9091)模塊的啓動類上必須添加@EnableCircuitBreaker註解,否則端點/actuator/hystrix.stream不會暴露出來

四、訪問turbine的clusters端口http://localhost:2002/clusters,查看如圖

五、在hystrix Dashboard輸入turbine的地址,指定集羣,如圖:

consumer集羣:http://localhost:2002/turbine.stream?cluster=consumer

feign集羣:http://localhost:2002/turbine.stream?cluster=feign

五、咱們能夠看到咱們指定的集羣情況信息

consumer集羣情況信息:

feign集羣情況信息:

這樣區分的做用是,若是項目有不少的服務,能夠經過區分集羣來分別查看

 

詳細參考案例源碼:https://gitee.com/coding-farmer/spirngcloud-learn

 

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