MongoDB性能優化五個簡單步驟

你們在使用MongoDB的時候有沒有碰到過性能問題呢？這裏總結了MongoDB性能優化的五個步驟，但願可以有所幫助。

第一步：找出慢語句

通常來講查詢語句太慢和性能問題瓶頸有着直接的關係，因此能夠用MongoDB的性能分析工具來找出這些慢語句：

db.setProfilingLevel(1, 100);

第二步：使用explain分析

經過使用explain來對這些慢語句進行診斷。此外還能夠mtools來分析日誌。

第三步：建立索引

分析完以後須要建立新的索引(index)來提高查詢的性能。別忘了在MondoDB中能夠在後臺建立索引以免collections 鎖和系統崩潰。

第四步：使用稀疏索引來減小空間佔用

若是使用sparse documents，並重度使用關鍵字$exists，可使用sparse indexes來減小空間佔用提高查詢的性能。

第五步：讀寫分離

若是讀寫都在主節點的話，從節點就一直處在空置狀態，這是一種浪費。對於報表或者搜索這種讀操做來講徹底能夠在從節點實現，所以要作的是在connection string中設置成secondarypreferred。

小結

這些方法雖然可以起必定的做用，但最主要的目的仍是爲架構上的提高爭取點時間罷了。