用solr的facet實現聚合標籤

Facet，單詞意思是側面，小平面。哈哈，怎麼學英文單詞了……

好吧，言歸正題，solr的Facet是一個什麼東西呢？我我的理解，反映一個搜索詞的小平面（或者說某一個分組），起到標籤聚合統計的功能。舉個列子說，像咱們公司的電商類網站那樣的對搜索結果聚合分類，品牌等屬性。以下圖

這個是搜索鐵觀音這個詞，統計了分類和品牌2個側面（分組），鐵觀音在生活分類下有64個，茗茶裏面48……

上面這個說到底，就是某一類型的標籤統計，好比xxx年熱詞等等，只要有記錄，也能統計出來，固然，超大數據量提早優化好solr的性能。

介紹了一下facet以後，來講說怎麼實現facet。facet的實現其實很簡單，主要在搜索參數上帶上就OK。

facet=on/true #表明開啓facet
facet.field=cate #表明要統計的面（分組），好比上面的分類，品牌，能夠屢次出現
facet.limit =20 #每一個分組最多返回條數
facet.mincount = 1 #這個表示分組下某一條目的最小數據量（只有>=的纔會返回）
facet.missing = on/true #統計null的值

facet.method = #默認爲fc, fc表示Field Cache
好比：

http://localhost/product/select/?q=鐵觀音&facet=on&facet.field=category&facet.field=brand&facet.mincount=1在搜索結果中返回xml的facet結果

<lst name="facet_counts">
<lst name="facet_queries"/>
<lst name="facet_fields">
<lst name="category">
<int name="2742">64</int>
<int name="793">48</int>
<int name="2741">12</int>
<int name="801">6</int>
<int name="1087">1</int>
</lst><lst name="brand">
<int name="229">74</int>
<int name="227">16</int>
<int name="270">13</int>
<int name="317">10</int>
<int name="0">4</int>
<int name="165">4</int>
<int name="203">3</int>
<int name="147">2</int>
<int name="166">2</int>
<int name="217">1</int>
<int name="342">1</int>
<int name="343">1</int>
</lst>
</lst>

<lst name="category"> 分組名
<int name="2742">64</int> 分組內條目，name表示條目，64是統計結果數。