深入理解目標檢測與YOLO（從v1到v3）

Introduction YOLO之前的物體檢測方法主要是通過region proposal產生大量的可能包含待檢測物體的 potential bounding box，再用分類器去判斷每個 bounding box裏是否包含有物體，以及物體所屬類別的 probability或者 confidence，如R-CNN,Fast-R-CNN,Faster-R-CNN等。一直以來，在計算機視覺領域有一個

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