[SVM系列之三]間隔與支持向量

問題引入 （1）首先回答一個問題，下面哪一條線最優？ 顯然，最右側的分割最優。 （2）爲什麼最優呢？ 由上圖可以看出，它的容錯性更好，它使得所有樣本與分割超平面的距離儘可能遠，或者可以說最差的樣本（離分割超平面最近的樣本）與分割超平面的距離要儘可能遠。因此，SVM的目的就是從無數多個分割超平面中，找到這樣最好的分割超平面。 通常情況下，一個點距離超平面的遠近可以表示爲分類預測的準確程度。 在超平面

>>阅读原文<<