從事數據科學，這5本書不管如何都要讀一讀

 

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轉自 | 程序員書庫(ID：OpenSourceTop)

 

2010 年，我在華盛頓大學(UW)寫下我第一行 R 代碼，我開始意識到編程比電子表格更強大。過去的 10 年裏，「數據科學」這個詞愈來愈被普遍使用，接連出現的還有大數據、商業智能、數據分析還有如今大火的人工智能等。

 

個人專業是「計算金融學」，金融危機在每一個人的腦海中都記憶猶新，對工程師們來講，這也是十分值得重視的，若是你想要一份高薪的工做就進入金融行業，成爲一名定量分析師，就像今天的數據科學同樣。

 

現在的數據科學家常常被要求學習一系列的建模技術、方法等。諸如線性迴歸，不少人都在使用它，但殊不知道爲何使用它，所以就會出現這麼一種狀況，不少新人隨時都準備好部署模型，但卻不瞭解實際狀況，這些技術羣體沒有把重心放在解決技術盲目性上面，而是放在關於選擇何種工具的爭論上（R 或 Python）。

 

 

本文我將列出了一份書單，這些書能夠幫助你在部署以前激發關於模型技術假設的問題，幫助你成爲更加優秀的數據科學家。

 

01《Incerto》

 

 

這本書是納西姆·塔勒布的做品集，他最著名的書是《黑天鵝》（我認爲最好的是《反脆弱》）。塔勒布是咱們這個時代最偉大的思想者之一。他也是一個推特狂魔，從他的經從來看，他曾在紐約和倫敦交易多種衍生性金融商品，後來成爲數學哲學家。你要麼愛他，要麼恨他，由於他會在全部的寫做中不斷挑戰你的假設。若是他寫了什麼，你應該立刻把它列在你的閱讀清單上。

 

02《財富公式》

 

 

這本書講述了麻省理工學院早期誕生的凱利公式的故事，它被稱之爲巨大財富背後的故事。經過它你將瞭解信息論之父克勞德·香農以及點卡騙局的起源，後來在埃德·索普(Ed Thorpe)的《Beat the Dealer》中成名。索普如今被認爲是量化對衝基金的教父。最重要的是，這本書展現了一個好的模型永遠不會被忽視，但很差的模型必定會讓你崩潰。這個故事是歷史上第一次經過計算機科學和數學合做來解決一個現實世界的問題（剛好是爲了賭博）。這個故事是數據科學產業在 60 年前誕生的一個預兆。

 

03《混沌學傳奇》

 

 

美國最偉大的科普暢銷書做家詹姆斯·格雷克的成名之做，做者深刻淺出地記錄了混沌現象的研究歷程，寫就了一部圖文並茂的報告文學。因爲非線性過程的緣由，目前正在開發和部署的許多深度學習模型沒法獲得真正的理解。這本書將幫助你理解這些侷限性。此外，對 Benoit Mandelbrot 我的生活和工做的全面回顧使其成爲任何數據科學家都必須閱讀的一本書。詹姆斯·格萊克是一位出色的做家，他的許多書籍都值得你讀。

 

04《暗池》

 

 

本書描寫了科技如何改變了股票交易市場，現在，預測模型被應用於高頻交易領域，在那裏，決策是以納秒的速度作出的。這本書介紹了這個隱藏但強大的生態系統的建立過程。這個故事的奇妙之處在於，它講述了當你知道一些代碼時，就能夠解決許多問題，以及讓你明白創造真正的價值是作一些真正創新的事情，而不是依賴於現有的假設。有時候你必須瘋狂一點才能解決一個難題。

 

05《The Theory That Would Not Die》

 

 

本書講述了貝葉斯公式和貝葉斯統計的歷史以及頻率理論，統計的歷史和對關鍵技術主題的回顧配上通俗易懂的語言使得本書備受歡迎，經過它你將瞭解歷史上一些偉大人物的思想，如皮埃爾·拉普拉斯和R.A.費舍爾，以及他們的哲學如何塑造了幾個世紀以來的數據處理方式。

 

這五本書雖然不詳盡，但將有助於你處理實際工做中的難題，幫助你創建一個哲學基礎，尋找更好的技術和模型，而不只僅是機械地運用某種技術，記住咱們的專業是無價的。

 

做者 Isaac Faber：斯坦福大學博士候選人，MatrixDS公司首席數據科學家。

 

原文連接：https://towardsdatascience.com/five-books-every-data-scientist-should-read-that-are-not-about-data-science-f7335fb1f84f

 

端午到來，但願這幾本書能幫你度過一個愉快的假期~

 

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數智優質活動推介

 

由上海市經濟和信息化委員會、上海市商務委員會、上海市長寧區人民政府指導，上海市長寧區青年聯合會、億歐公司聯合主辦的「 2019全球新經濟年會-產業互聯網峯會」將在上海長寧舉辦。

 

本次大會邀請了慧聰集團、甲骨文、盛景網聯、千方科技、找鋼網、金山雲等產業巨頭 ，明勢資本、遠望資本、阿爾法公社、賽意產業基金等產業互聯網一線投資人。產業互聯網從業與創業者將共同參會交流產業互聯網的將來，共話產業變革新機遇。

 

大會截止日期6月13日，感興趣的小夥伴可「掃描下方海報二維碼」或點擊「閱讀原文」進行活動報名和查看大會議程安排。

 

活動頁面連接：https://www.iyiou.com/a/cyhlw_shanghai_2019/

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