ECG分析:基於深度學習的ECG心律失常分類入門(5)

ECG分析:基於深度學習的ECG心律失常分類入門(5) 數據和模型完成了之後,就是訓練和測試了,這裏順帶提一下,MITAB的數據是48條記錄的,而我們在做ECG分析的時候,都是去掉了四條記錄(102,104,107,217)所以最後的數據是44條記錄的。 所有各類心拍樣本數如下: 五折交叉驗證,分別做了4分類和5分類。另外,論文中採用敏感度(Se)和正預測率(+P)作爲評估指標。 下面展示一下結果
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