機器學習第十三章半監督學習

半監督學習 13.1 未標記樣本 在實際生活中，常常會出現一部分樣本有標記和較多樣本無標記的情形。如何利用未標記樣本數據呢？ 主動學習：從未標記樣本中挑選不確定性高或分類置信度低的樣本來諮詢專家進行打標。最後使用擴充後的訓練集重新訓練學習器，這樣便能大幅度降低標記成本，這便是主動學習，其目標是使用盡量少的，有價值的查詢來獲得更好的性能。 顯然，主動學習需要與外界進行交互，其本質仍然屬於一種監督學習

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