異常檢測的N種方法，阿里工程師都盤出來了

阿里妹導讀：互聯網黑產盛行，其作弊手段層出不窮，導致廣告效果降低，APP推廣成本暴增。精準識別作弊是互聯網公司和廣告主的殷切期望。今天我們將從時間序列、統計、距離、線性方法、分佈、樹、圖、行爲序列、有監督機器學習和深度學習模型等多個角度探討異常檢測。 作者 | 黎偉斌、胡熠、王皓 背景 異常點檢測(Outlier detection)，又稱爲離羣點檢測，是找出與預期對象的行爲差異較大的對象的一個檢

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