Tensorflow實戰 LeNet-5神經網絡進行手寫體數字識別
完整代碼：https://github.com/jiang4869/LeNet5-Tensorflow-MNISTpython 關於LeNet5網絡的介紹，能夠參考個人上一篇博客淺談LeNet-5git 本文基於Tensorflow對LeNet5進行復現並進行手寫體數字識別。github 運行環境：win10+tensorflow1.8.0+cuda9.0+cudnn7.0web 1、項目結構 文
相關文章
- 1. 神經網絡-手寫字體識別
- 2. 神經網絡：簡單手寫數字識別神經網絡
- 3. matlab+BP神經網絡實現手寫體數字識別
- 4. 【TensorFlow-windows】(四) CNN（卷積神經網絡）進行手寫數字識別（mnist）
- 5. matlab手寫神經網絡實現識別手寫數字
- 6. exercise 3 --神經網絡進行手寫體識別
- 7. PyTorch實戰：經典模型LeNet5實現手寫體識別
- 8. 並行化實現基於BP神經網絡的手寫體數字識別
- 9. MINST手寫數字識別（二）—— 卷積神經網絡（CNN）
- 10. 利用卷積神經網絡識別mnist手寫數字
- 更多相關文章...
- • 網絡體系的構成和類型 - TCP/IP教程
- • DTD - 實體 - DTD 教程
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
- • Docker容器實戰(一) - 封神Server端技術
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
