推薦系統與知識圖譜應用

推薦一篇知識圖譜應用到推薦系統的論文，感興趣的能夠看看算法 簡介 推薦系統最初是爲了解決互聯網信息過載的問題，給用戶推薦其感興趣的內容。在新聞推薦領域，有三個突出的問題須要解決： 1.新聞文章具備高度的時間敏感性，它們的相關性很快就會在短期內失效。 過期的新聞常常被較新的新聞所取代。 致使傳統的基於ID的協同過濾算法失效。 2.用戶在閱讀新聞的時候是帶有明顯的傾向性的，通常一個用戶閱讀過的文章會屬

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