知識圖譜與推薦系統之RippleNet

上一篇介紹了依次訓練的DKN模型，本文介紹連個訓練的RippleNet模型。 在DKN中，我們需要首先學習到entity的向量和relation的向量，但是學習到的向量，其目的是爲了還原知識圖譜中的三元組關係，而並非是爲了我們的推薦任務而學習的。因此今天我們來介紹一下知識圖譜和推薦系統進行聯合訓練的一種網絡結構：RippleNet。 論文 KG-aware recommendation 可以分爲兩

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