H5圖片壓縮上傳
1.所用到技術
HTML5 API：filereader、canvas 以及 formdatacss
目前來講，HTML5的各類新API都在移動端的webkit上獲得了較好的實現。本次使用到的FileReader、Blob、Formdata對象均已在大部分移動設備瀏覽器中獲得了實現（safari6.0+、android 3.0+），因此直接在前端壓縮圖片，已經成了不少移動端圖片上傳的必備功能了。html
2.過程總結
- 用戶使用input file上傳圖片的時候，用filereader讀取用戶上傳的圖片數據（base64格式）
- 把圖片數據傳入img對象，而後將img繪製到canvas上，再調用canvas.toDataURL對圖片進行壓縮
- 獲取到壓縮後的base64格式圖片數據，轉成二進制塞入formdata，再經過XmlHttpRequest提交formdata
3.分步代碼解析
（1）獲取圖片數據前端
先是獲取圖片數據，也就是監聽input file的change事件，而後獲取到上傳的文件對象files，將類數組的files轉成數組，而後進行forEach遍歷。android
接着判斷文件類型，若是不是圖片則不做處理。若是是圖片就實例化一個filereader，以base64格式讀取上傳的文件數據，判斷數據長度，若是大於200KB的圖片就調用compress方法進行壓縮，不然調用upload方法進行上傳。web
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filechooser.onchange =
function
() {
if
(!
this
.files.length)
return
;
var
files = Array.prototype.slice.call(
this
.files);
if
(files.length > 9) {
alert(
"最多同時只可上傳9張圖片"
);
return
;
}
files.forEach(
function
(file, i) {
if
(!/\/(?:jpeg|png|gif)/i.test(file.type))
return
;
var
reader =
new
FileReader();
var
li = document.createElement(
"li"
);
li.innerHTML =
'<div class="progress"><span></span></div>'
;
$(
".img-list"
).append($(li));
reader.onload =
function
() {
var
result =
this
.result;
var
img =
new
Image();
img.src = result;
//若是圖片大小小於200kb，則直接上傳
if
(result.length <= maxsize) {
$(li).css(
"background-image"
,
"url("
+ result +
")"
);
img =
null
;
upload(result, file.type, $(li));
return
;
}
// 圖片加載完畢以後進行壓縮，而後上傳
if
(img.complete) {
callback();
}
else
{
img.onload = callback;
}
function
callback() {
var
data = compress(img);
$(li).css(
"background-image"
,
"url("
+ data +
")"
);
upload(data, file.type, $(li));
img =
null
;
}
};
reader.readAsDataURL(file);
})
};
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（2）壓縮圖片ajax
上面作完圖片數據的獲取後，就能夠作compress壓縮圖片的方法了。而壓縮圖片也並非直接把圖片繪製到canvas再調用一下toDataURL就行的。canvas
在IOS中，canvas繪製圖片是有兩個限制的：數組
首先是圖片的大小，若是圖片的大小超過兩百萬像素，圖片也是沒法繪製到canvas上的，調用drawImage的時候不會報錯，可是你用toDataURL獲取圖片數據的時候獲取到的是空的圖片數據。瀏覽器
再者就是canvas的大小有限制，若是canvas的大小大於大概五百萬像素（即寬高乘積）的時候，不只圖片畫不出來，其餘什麼東西也都是畫不出來的。app
應對第一種限制，處理辦法就是瓦片繪製了。瓦片繪製，也就是將圖片分割成多塊繪製到canvas上，代碼裏的作法是把圖片分割成100萬像素一塊的大小，再繪製到canvas上。
而應對第二種限制，處理辦法是對圖片的寬高進行適當壓縮，代碼裏爲了保險起見，設的上限是四百萬像素，若是圖片大於四百萬像素就壓縮到小於四百萬像素。四百萬像素的圖片應該夠了，算起來寬高都有2000X2000了。
如此一來就解決了IOS上的兩種限制了。
除了上面所述的限制，還有兩個坑，一個就是canvas的toDataURL是隻能壓縮jpg的，當用戶上傳的圖片是png的話，就須要轉成jpg，也就是統一用canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.1) ， 類型統一設成jpeg，而壓縮比就本身控制了。
另外一個就是若是是png轉jpg，繪製到canvas上的時候，canvas存在透明區域的話，當轉成jpg的時候透明區域會變成黑色，由於canvas的透明像素默認爲rgba(0,0,0,0)，因此轉成jpg就變成rgba(0,0,0,1)了，也就是透明背景會變成了黑色。解決辦法就是繪製以前在canvas上鋪一層白色的底色。
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function
compress(img) {
var
initSize = img.src.length;
var
width = img.width;
var
height = img.height;
//若是圖片大於四百萬像素，計算壓縮比並將大小壓至400萬如下
var
ratio;
if
((ratio = width * height / 4000000)>1) {
ratio = Math.sqrt(ratio);
width /= ratio;
height /= ratio;
}
else
{
ratio = 1;
}
canvas.width = width;
canvas.height = height;
// 鋪底色
ctx.fillStyle =
"#fff"
;
ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
//若是圖片像素大於100萬則使用瓦片繪製
var
count;
if
((count = width * height / 1000000) > 1) {
count = ~~(Math.sqrt(count)+1);
//計算要分紅多少塊瓦片
// 計算每塊瓦片的寬和高
var
nw = ~~(width / count);
var
nh = ~~(height / count);
tCanvas.width = nw;
tCanvas.height = nh;
for
(
var
i = 0; i < count; i++) {
for
(
var
j = 0; j < count; j++) {
tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh);
ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh);
}
}
}
else
{
ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
}
//進行最小壓縮
var
ndata = canvas.toDataURL(
'image/jpeg'
, 0.1);
console.log(
'壓縮前：'
+ initSize);
console.log(
'壓縮後：'
+ ndata.length);
console.log(
'壓縮率：'
+ ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) +
"%"
);
tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0;
return
ndata;
}
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（3）圖片上傳
完成圖片壓縮後，就能夠塞進formdata裏進行上傳了，先將base64數據轉成字符串，再實例化一個ArrayBuffer，而後將字符串以8位整型的格式傳入ArrayBuffer，再經過BlobBuilder或者Blob對象，將8位整型的ArrayBuffer轉成二進制對象blob，而後把blob對象append到formdata裏，再經過ajax發送給後臺便可。
XmlHttpRequest2中不只能夠發送大數據，還多出了好比獲取發送進度的API，代碼裏也進行了簡單的實現。
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// 圖片上傳，將base64的圖片轉成二進制對象，塞進formdata上傳
function
upload(basestr, type, $li) {
var
text = window.atob(basestr.split(
","
)[1]);
var
buffer =
new
ArrayBuffer(text.length);
var
ubuffer =
new
Uint8Array(buffer);
var
pecent = 0 , loop =
null
;
for
(
var
i = 0; i < text.length; i++) {
ubuffer[i] = text.charCodeAt(i);
}
var
Builder = window.WebKitBlobBuilder || window.MozBlobBuilder;
var
blob;
if
(Builder) {
var
builder =
new
Builder();
builder.append(buffer);
blob = builder.getBlob(type);
}
else
{
blob =
new
window.Blob([buffer], {type: type});
}
var
xhr =
new
XMLHttpRequest();
var
formdata =
new
FormData();
formdata.append(
'imagefile'
, blob);
xhr.open(
'post'
,
'/cupload'
);
xhr.onreadystatechange =
function
() {
if
(xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
console.log(
'上傳成功：'
+ xhr.responseText);
clearInterval(loop);
//當收到該消息時上傳完畢
$li.find(
".progress span"
).animate({
'width'
:
"100%"
}, pecent < 95 ? 200 : 0,
function
() {
$(
this
).html(
"上傳成功"
);
});
$(
".pic-list"
).append(
'<a href="'
+ xhr.responseText +
'">'
+ xhr.responseText +
'<img src="'
+ xhr.responseText +
'" /></a>'
)
}
};
//數據發送進度，前50%展現該進度
xhr.upload.addEventListener(
'progress'
,
function
(e) {
if
(loop)
return
;
pecent = ~~(100 * e.loaded / e.total) / 2;
$li.find(
".progress span"
).css(
'width'
, pecent +
"%"
);
if
(pecent == 50) {
mockProgress();
}
},
false
);
//數據後50%用模擬進度
function
mockProgress() {
if
(loop)
return
;
loop = setInterval(
function
() {
pecent++;
$li.find(
".progress span"
).css(
'width'
, pecent +
"%"
);
if
(pecent == 99) {
clearInterval(loop);
}
}, 100)
}
xhr.send(formdata);
}
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