學習NLP的第10天——文章關鍵詞提取：詞頻統計

關鍵詞提取是詞語顆粒度的信息抽取的一種重要的需求，即提取文章中重要的詞語。java 關鍵詞提取的經常使用方法包括詞頻統計、TF-IDF和TextRank等。python 其中，詞頻和TextRank屬於單文檔算法，即只需一篇文章便可提取出其中的關鍵詞；而TF-IDF則屬於多文檔宣發，須要其餘文檔的輔助來提取當前文章的關鍵詞。算法 詞頻統計的Python實現 詞頻統計的邏輯是：在一篇文章中，越重要的

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