Spring事務的理解

 事務的基本原理：

Spring事務的本質其實就是數據庫對事務的支持，沒有數據庫的事務支持，spring是沒法提供事務功能的。對於純JDBC操做數據庫，想要用到事務，能夠按照如下步驟進行：

1. 獲取鏈接 Connection con = DriverManager.getConnection()
2. 開啓事務con.setAutoCommit(true/false);
3. 執行CRUD
4. 提交事務/回滾事務 con.commit() / con.rollback();
5. 關閉鏈接 conn.close();

數據庫隔離級別

隔離級別	隔離級別的值	致使的問題
Read-Uncommitted	0	致使髒讀
Read-Committed	1	避免髒讀，容許不可重複讀和幻讀
Repeatable-Read	2	避免髒讀，不可重複讀，容許幻讀
Serializable	3	串行化讀，事務只能一個一個執行，避免了髒讀、不可重複讀、幻讀。執行效率慢，使用時慎重

髒讀：一事務對數據進行了增刪改，但未提交，另外一事務能夠讀取到未提交的數據。若是第一個事務這時候回滾了，那麼第二個事務就讀到了髒數據。

不可重複讀：一個事務中發生了兩次讀操做，第一次讀操做和第二次操做之間，另一個事務對數據進行了修改，這時候兩次讀取的數據是不一致的。

幻讀：第一個事務對必定範圍的數據進行批量修改，第二個事務在這個範圍增長一條數據，這時候第一個事務就會丟失對新增數據的修改。

總結：

隔離級別越高，越能保證數據的完整性和一致性，可是對併發性能的影響也越大。

大多數的數據庫默認隔離級別爲 Read Commited，好比 SqlServer、Oracle

少數數據庫默認隔離級別爲：Repeatable Read 好比： MySQL InnoDB

 

對於項目中須要使用到事務的地方，我建議開發者仍是使用spring的TransactionCallback接口來實現事務，不要盲目使用spring 事務註解，若是必定要使用註解，那麼必定要對spring事務的傳播機制和隔離級別有個詳細的瞭解，不然極可能發生意想不到的效果。