筆記1-神經網絡基礎
深度學習是使用深層架構的機器學習方法 神經元也叫感知器 神經網絡：按一定規則連接起來的神經元 按層佈局 同層間無連接 第N-1層的輸出是第N層的輸入 每個連接都有權值 反向傳播 神經網絡中，樣本輸入/權重參數通過前向傳播得到輸出值 一般與預測值差異很大，由於權重是隨機初始化的 爲校正網絡權重，引入反向傳播算法，修正權重參數，使輸出值逼近目標值 最小化損失函數值 基於微積分鏈式求導的遞歸算法 網絡參
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