WIN10下使用Anaconda配置opencv、tensorflow、pygame並在pycharm中運用

昨天想運行一段機器學習的代碼，在win10系統下配置了一天的python環境，真的是頭疼，準備寫篇博客來幫助後面須要配置環境的兄弟。

1.下載Anaconda

根據昨天的經歷，發現Anaconda真的是好用。下載地址：https://www.anaconda.com/download/  我下的是64位的

下好後就是安裝了，安裝過程十分簡單，這裏就不寫了，不過建議是添加到環境變量中去，省的後面還要本身加，麻煩。

在菜單欄中找到Anaconda Prompt，以管理員身份運行。咱們須要設置 Anaconda 倉庫鏡像，由於默認鏈接的是國外鏡像地址，下載速度比較慢，咱們把鏡像地址改成清華大學開源軟件鏡像站，打開 Anaconda Prompt, 輸入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

2.安裝tensorflow

繼續在 Anaconda Prompt 窗口輸入：

conda create -n tensorflow python=3.5

表示建立 TensorFlow 依賴環境，由於TensorFlow 目前不支持Python3.6，這裏咱們使用Python3.5。

繼續看控制檯輸出：

Fetching package metadata ...............
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment D:\Program Files\anaconda\envs\tensorflow:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    pip:            9.0.1-py35_1  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    python:         3.5.3-0       https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    setuptools:     27.2.0-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    vs2015_runtime: 14.0.25123-0  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    wheel:          0.29.0-py35_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

Proceed ([y]/n)? y

 提示咱們安裝哪些依賴軟件，輸入‘y’，回車。

控制檯繼續輸出：

python-3.5.3-0 100% |###############################| Time: 0:00:42 754.91 kB/s
setuptools-27. 100% |###############################| Time: 0:00:00   1.92 MB/s
wheel-0.29.0-p 100% |###############################| Time: 0:00:00   2.68 MB/s
pip-9.0.1-py35 100% |###############################| Time: 0:00:00   2.31 MB/s
#
# To activate this environment, use:
# > activate tensorflow
#
# To deactivate this environment, use:
# > deactivate tensorflow
#
# * for power-users using bash, you must source
#

開始下載安裝依賴軟件，這裏使用的是清華大學鏡像倉庫，因此下載速度很快。

安裝Tensorflow

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

你也能夠打開 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow 選擇合適的 whl 文件地址進行安裝；或者打開https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/ 可視化選擇 whl 版本。

安裝成功時會顯示以下

Successfully installed numpy-1.12.1 protobuf-3.3.0 six-1.10.0 tensorflow-1.1.0 werkzeug-0.12.2

繼續輸入：

activate tensorflow

表示激活 TensorFlow 虛擬環境，當不使用 TensorFlow 時，使用 deactivate tensorflow 關閉。

3.測試

如圖所示輸入，若是結果與上圖同樣，則表示安裝成功。

能夠輸入pip list查看tensorflow的版本

 4.安裝opencv（解決 import cv2問題）

opencv的安裝能夠說是很是坑了，在百度上找各類教程，試了一天才配置好。

開始在別人博客看到下載一個opencv，而後找到裏面的一個cv2.pyd文件，複製到Anaconda目錄下的site-packages文件夾裏：D:\Anaconda3\Lib\site-packages中,結果發現不行。

而後用conda直接裝

結果失敗，好像說是版本不容許，真的是頭疼。

而後看到一個方法

首先先下載一個whl文件，關於opencv的，下載地址在這裏：下載地址

選擇本身須要的版本下，我下的是cp36m-sim amd64的那個（對應的是cv3.4版，python3.6版）

下完了，放到conda對應的文件夾裏，而後打開Anaconda Prompt，輸入

pip install opencv_python-3.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 

注意本身下的版本，名字對上，失敗了看下是否是沒有管理員身份運行。

發現成功了！！！！

再檢查檢查

確實成功了。

5.pygame安裝

 

①開始要去官網下載pyGame,（重點：你要根據你本身當前安裝的python的版本而後再官網對比下載對應的pygame,不能夠下載與你如今的python版本不對應的，官網已經給你準備好了）官網地址在下面

                         http://www.pygame.org/download.shtml

 

 　　　 ② 若是你如今的python版本是3.4之後的，3.5，3.6 那麼請去下面這個網站去下載

                         http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame     https://pypi.python.org/pypi/Pygame

 能夠選擇下載.whl文件，下好後同樣的打開Anaconda Prompt，輸入

pip install pygame-1.9.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl

固然，也能夠不下載，直接輸入

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pygame

安裝過程當中可能會遇到pip版本太低的問題，這時候按提示更新pip後再安裝

 6.在pycharm中使用

裝好環境後在pycharm中配置也花了好長時間，真的是頭疼

首先，管理員身份運行pycharm，而後打開Setting

接着，選則Anaconda目錄下的python.exe

 

選擇好後點擊ok就好了。

把命名提醒什麼的清理一下，運行！！！跑起來了！！！

 參閱博客：

https://blog.csdn.net/albertyzy/article/details/80528816

https://blog.csdn.net/qq_33166080/article/details/68928563

http://www.javashuo.com/article/p-kktcgwiz-ng.html

http://www.javashuo.com/article/p-dqnlbqvj-ds.html