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如何解決sigmoid函數飽和區問題
時間 2021-01-08
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sigmoid
batch normalization
激活函數
飽和區
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1、sigmoid函數及其應用 圖1:sigmoid 函數 如圖1爲sigmoid函數,它是神經網絡中的一種激活函數,可以將輸出限制在(0,1)範圍內。目前我能想到的sigmoid函數在神經網絡中的兩種應用是: a、 作爲神經網絡中間層的一個激活函數,對於這種應用而言,sigmoid函數有兩個特性是重要的,一是輸出在(0,1)之間,二是非線性; b、 對於迴歸任務,在網絡的最後一層
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