Apriori算法

1.Apriori算法描述 Apriori算法指導咱們，若是要發現強關聯規則，就必須先找到頻繁集。所謂頻繁集，即支持度大於最小支持度的項集。如何獲得數據集合D中的全部頻繁集呢？ 有一個很是土的辦法，就是對於數據集D，遍歷它的每一條記錄T，獲得T的全部子集，而後計算每個子集的支持度，最後的結果再與最小支持度比較。且不論這個數據集D中有多少條記錄（十萬？百萬？），就說每一條記錄T的子集個數（{1,2,

>>阅读原文<<