Python-sklearn機器學習的第一個樣例（6）

交叉檢驗（Cross-validation） 正是由於這個問題，大部分的數據科學家都會對數據模型進行「K層交叉檢驗（K-fold cross-validation）」：把原始的數據集劃分爲K個子集，使用其中一個子集作爲測試集，其他子集都用作訓練集。這個過程重複K次，這樣每個子集都會成爲一次測試集。 10層交叉驗證是最常用的。 In [65]: import numpy as np from skl

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