Python-sklearn機器學習的第一個樣例（5）

Step 5： 分類 雖然數據清理令人厭煩，但它卻是數據分析的關鍵步驟。如果我們跳過這個階段直接進入建模，會導致錯誤的數據模型。 記住：錯誤的數據導致錯誤的模型。永遠要從檢查數據開始。 現在我們已經儘可能地把數據清洗了，並且對數據集的分佈和關係有了初步的認識。接下來的重要步驟就是把數據集分爲：訓練集和測試集。 訓練集是數據集的一個隨機子集，用於訓練模型。 測試集也是數據集的一個隨機子集（與訓練集互

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