任務二 GBDT算法梳理

任務二 GBDT算法梳理 總述 前向分佈算法 負梯度擬合 損失函數 迴歸 二分類，多分類 正則化 優缺點 Sklearn參數 應用場景 參考資料 總述 GBDT（gradient boosting decision tree）梯度提升決策樹，是屬於boosting集成算法的一類。bagging算法是每個個體學習器的樣本是存在差異的，但是boosting每個個體學習器的樣本是不變，但是每次迭代的樣本

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