卷積神經網絡，主要分爲哪四大塊

卷積層是基於單詞「卷積(Convolution)」而來，這是一種數學上的操作，它是對兩個變量f*g進行操作產生第三個變量。它和互相關(cross-correlation)很像。卷積層的輸入是一個m×m×r圖像，其中m是圖像的高度和寬度，r是通道的數量，例如，一個RGB圖像的通道是3，即r=3。卷積層有k個濾波器【filters】(或者稱之爲核【kernel】)，其大小是n×n×q，這裏的n是比圖像

>>阅读原文<<