耐能團隊論文登上《自然·電子學》：集成憶阻器與CMOS以實現更好的AI

《自然·電子學》雜誌封面（資料圖，來源：《自然》官網） 來源：Kneron耐能 近日，《自然》雜誌子刊《自然·電子學》（Nature Electronics）發表論文《集成憶阻器與CMOS以實現更好的AI》（Integrating Memristors and CMOS for Better AI），介紹了新型憶阻內存元器件結合傳統CMOS工藝應用於AI領域的現狀，並展望其方向與趨勢。論文指出：通

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