哈佛數據科學科班出身深刻淺出講解探索性數據分析

剛接觸數據分析時，分析師容易拿到數據集後、無論三七二十一就運行一個迴歸模型，目的就是爲了快速獲得分析預測結果。然而這樣倉促操做的後果並不像想象中高效。web 走了不少彎路，直到最近和哈佛數據科學專業、麥肯錫數據科學家Stephen交流，才意識到原來**探索性分析（exploratory data analysis）**纔是首先要作的，而不是直接建模分析。作好EDA，至關於作好80%的工做！微信 若

>>阅读原文<<