哈佛數據科學科班出身深入淺出講解探索性數據分析

剛接觸數據分析時，分析師容易拿到數據集後、不管三七二十一就運行一個迴歸模型，目的就是爲了快速得到分析預測結果。然而這樣倉促操作的後果並不像想象中高效。 走了很多彎路，直到最近和哈佛數據科學專業、麥肯錫數據科學家Stephen交流，才意識到原來**探索性分析（exploratory data analysis）**纔是首先要做的，而不是直接建模分析。做好EDA，相當於做好80%的工作！ 如果你對哈佛

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