[行爲識別]VideoLSTM Convolves, Attends and Flows for Action Recognition
一、文章主要創新點 1.將乘法變成卷積 用convolution ALSTM(卷積注意力網絡)代替傳統的ALSTM(注意力網絡)，說白了就是把LSTM和soft attention模型中所有的乘法都變成卷積，LSTM網絡的輸入不再是一個向量，而是一個二維的數組，這樣可以保存feature map在空間上的關係。 LSTM內部各個門的更新方程，乘法全部變成卷積 注意力模型，也變成卷積 2.改變att
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