【調參記錄】基於CNN對5類花卉植物數據一步步提升分類準確率

背景 學習深度學習的框架，積累調參經驗 數據集 5類花卉圖像數據，分別是向日葵、鬱金香、玫瑰、蒲公英、雛菊，每類花卉在700到1000張左右，圖像尺寸大小不統一，常見尺寸是320x240，數據並不乾淨，有些混雜的圖片。 任務是利用CNN方法對其進行分類識別。 模型記錄 1.基本CNN模型進行分類 卷積層1：32個卷積核、大小5x5、步數1，激活函數ReLU，最大池化、步數2，輸入150x150x3

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