一種提升多分類準確性的Trick

   本文是我之前做多分類比賽常用的一種trick,  如果碰到多分類問題時，不妨自己試試看，該方案在之前的螞蟻定位等多分類競賽中都帶來了不錯的提升。我在很多開源的數據集上也做了實驗，基本90%的數據集都可以在原始單個模型的基礎上帶來或多或少的提升。 1  用於多分類問題的KNN修正的隨機森林 1.1  摘要 隨機森林是一種高效並且可擴展性較好的算法, K最近鄰算法則是一種簡單並且可解釋較強的非參

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