機器學習之歐式距離和相似度

在數據分析和數據挖掘的過程中，我們經常需要知道個體間差異的大小，進而評價個體的相似性和類別。最常見的是數據分析中的相關分析，數據挖掘中的分類和聚類算法，如K最近鄰（KNN）和K均值（K-Means）。當然衡量個體差異的方法有很多，最近查閱了相關的資料，這裏整理羅列下。 　　爲了方便下面的解釋和舉例，先設定我們要比較X個體和Y個體間的差異，它們都包含了N個維的特徵，即X=（x1, x2, x3, …

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