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機器學習之歐式距離和相似度
時間 2021-01-13
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在數據分析和數據挖掘的過程中,我們經常需要知道個體間差異的大小,進而評價個體的相似性和類別。最常見的是數據分析中的相關分析,數據挖掘中的分類和聚類算法,如K最近鄰(KNN)和K均值(K-Means)。當然衡量個體差異的方法有很多,最近查閱了相關的資料,這裏整理羅列下。 爲了方便下面的解釋和舉例,先設定我們要比較X個體和Y個體間的差異,它們都包含了N個維的特徵,即X=(x1, x2, x3, …
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