現代機械優化設計總結

最優化設計工作 將物理模型轉化爲數學模型 選取設計變量 列出目標函數 給出約束條件 迭代的終止條件 點距準則：相鄰的迭代點之間的距離到達充分小 函數下降量準則:相鄰的兩個函數值已達到充分小 梯度準則：迭代點的梯度已達到充分小 一維優化方法 確定搜索區間 進退法 外推法 求最優步長 1.格點法 格點法的速度取決於區間縮短率 區間縮短率 = 新區間/舊區間 2.梯度法（屬於無約束） 根據：梯度的方向是

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