分治法思想與體會

　　分治，即分而治之，是將一個規模爲n的問題分解爲k個規模較小的子問題，這些子問題互相獨立且與原問題相同。遞歸地解決這些子問題，而後將各子問題的解合併獲得原文題的解。其算法設計模式以下：

divide-and-conquer(P){

　　if (|P|<=n0)

　　　　adhoc(P);

　　divide P into smaller subinstances P1,P2,...,Pk;

　　for (i=1; i<=k; i++)

　　　　yi = divide-and-conquer(Pi);

　　return merge(y1,y2,...,yk);

在人們大量的實踐中，發如今用分治法的時候，使子問題規模大體相同是最好的，，而許多問題中，將一個問題分紅大小相等的k個子問題的處理方法（通常狀況下k=2）幾乎老是比子文體規模不等的好。

 

　　對分治法深有體會的一次是第一次結對編程那會的第二題。原先老師還沒要求時間複雜度爲O（log2 n）時，我是直接在main函數裏直接寫了if進行判斷的，而後一堆的判斷語句。把時間複雜度擴大到了O（n）。後來就開始思索要怎樣將複雜度變小。當時是明確知道要用二分法才能將時間複雜度變小，但還不知道怎麼在find函數裏添加語句進行判斷。用二分法就能夠將時間複雜度變爲O（log2 n）。後來加上了下面這兩個語句。

　　if(x<a[l]) cout<<l-1<<" "<<l;//以a[l]爲界，若是x在a[l]左邊，那麼輸出l以及l+1

　　if(x>a[l]) cout<<l<<" "<<l+1;//若是x在a[l]左邊，那麼輸出l-1以及l

 　　

　　而後瞬間把10幾行if判斷的語句縮減成兩行，又下降了計算的時間複雜度，就以爲很神奇。解決問題有不少方法，但既然已是第二年學習C++編程了，就要對本身有更高的要求，追求簡潔及時間、空間複雜度降到最優的算法，這也是算法課存在的意義，也是你學了那麼久編程的意義。打題仍是要多思考，多嚴格要求本身，不能想着投機取巧，單純完成題目就好。

 

　　接下來就是對結對編程狀況的彙報。

　　以爲結對編程挺好的，由於結對編程，不只關乎本身完成做業的狀況，還關乎隊友的。這個時候，你就會由於很差意思而要求本身作得好一點，不要拖累隊友，也不能將編程任務所有推脫出去。在這一背後推力下，就能「迫使」本身往前走，從而有了進步。並且又能夠一塊兒思考，一塊兒討論，能更快的發現新解題思路，更快完成任務。