我理解的RNN、LSTM的工作

最近看RNN和LSTM 的工作原理看了很多，也慢慢有了些體會。 先從輸入輸出介紹（大部分來自知乎） 例如這樣一個數據集合，總共100條句子，每個句子20個詞，每個詞都由一個80維的向量表示。在lstm中，單個樣本即單條句子輸入下（shape是 [1 , 20, 80]），假如設定每一個time step的輸入是一個詞（當然這不一定，你也可以調成兩個詞或者更多個數的詞），則在t0時刻是第一個時間步，

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