Text mining and analytics第三週學習筆記

指導性問題： （1）什麼是混合模型？一般來說，如何計算從混合模型中觀察特定單詞的概率？這個概率表達式的一般形式是什麼？ （2）混合模型的分量詞分佈的最大似然估計是什麼樣的？他們在什麼意義上「協作」和/或「競爭」？爲什麼我們可以使用固定的背景詞分佈來強制發現的主題詞分佈，以減少它在常見的（通常是非內容的）詞上的概率？ （3）EM算法的基本思想是什麼？ E步驟通常會做什麼？ M-step通常會做什麼？

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