深度學習-Sigmoid函數和Softmax函數

1.Sigmoid函數： 定義： Sigmoid函數是一個在生物學中常見的S型函數，也稱爲S型生長曲線。在信息科學中，由於其單增以及反函數單增等性質，Sigmoid函數常被用作神經網絡的激活函數，將變量映射到0,1之間，一般用來做二分類。 公式： 圖像： 特點： 當x趨近於負無窮時，y趨近於0；當x趨近於正無窮時，y趨近於1；當x= 0時，y=0.5。 優點： sigmoid函數的輸出映射在（0，

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