初學tensorflow

 本篇文章主要用來講解tensorflow的一些重要的特點，同時最後會以最經典的mnist數據集來進行實踐和代碼講解，裏面除了訓練模型，還將包括保存模型和加載模型。 一、要點 1、tf是一種符號式語言。 程序的符號（或稱算子）必須放在一個圖中，這個圖run的時候，符號纔會執行。 2.架構： 3.tensorflow:tensor+flow組成，tensor就是指多維的數據 4.保存模型：有兩種保存

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