TensorFlow初學（二）
前向傳播算法： 一個神經元有多個輸入和一個輸出 神經網絡：不同神經元的連接結構 一個簡單的神經元的輸出就是所有輸入的加權和，而不同輸入的權重就是神經元的參數，神經網絡的優化過程，就是神經元中參數的取值過程 fig：三層全連接神經網絡 全連接神經網絡，兩層直接的所有節點都有連接 輸入層-> 隱藏層->輸出層 邊=參
相關文章
- 1. 初學tensorflow
- 2. Tensorflow 初級教程（二）
- 3. TensorFlow MNIST初級學習
- 4. Tensorflow |（1）初識Tensorflow
- 5. 1十二、TensorFlow初始化變量
- 6. git初學二、
- 7. LSTM初學（二）
- 8. 初學SpringBoot（二）
- 9. 初學HTML（二）
- 10. 初學PHP（二）
- 更多相關文章...
- • Hibernate的二級緩存 - Hibernate教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Appium入門
- 2. Spring WebFlux 源碼分析(2)-Netty 服務器啓動服務流程 --TBD
- 3. wxpython入門第六步（高級組件）
- 4. CentOS7.5安裝SVN和可視化管理工具iF.SVNAdmin
- 5. jedis 3.0.1中JedisPoolConfig對象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法，問題記錄
- 6. 一步一圖一代碼，一定要讓你真正徹底明白紅黑樹
- 7. 2018-04-12—（重點）源碼角度分析Handler運行原理
- 8. Spring AOP源碼詳細解析
- 9. Spring Cloud（1）
- 10. python簡單爬去油價信息發送到公衆號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 初學tensorflow
- 2. Tensorflow 初級教程（二）
- 3. TensorFlow MNIST初級學習
- 4. Tensorflow |（1）初識Tensorflow
- 5. 1十二、TensorFlow初始化變量
- 6. git初學二、
- 7. LSTM初學（二）
- 8. 初學SpringBoot（二）
- 9. 初學HTML（二）
- 10. 初學PHP（二）