傳統React使用的數據管理庫爲Redux。Redux要解決的問題是統一數據流,數據流徹底可控並可追蹤。要實現該目標,便須要進行相關的約束。Redux由此引出了dispatch action reducer等概念,對state的概念進行強約束。然而對於一些項目來講,太過強,便失去了靈活性。Mobx即是來填補此空缺的。javascript
這裏對Redux和Mobx進行簡單的對比:html
1. Redux的編程範式是函數式的而Mobx是面向對象的;java
2. 所以數據上來講Redux理想的是immutable的,每次都返回一個新的數據,而Mobx從始至終都是一份引用。所以Redux是支持數據回溯的;react
3. 然而和Redux相比,使用Mobx的組件能夠作到精確更新,這一點得益於Mobx的observable;對應的,Redux是用dispath進行廣播,經過Provider和connect來比對先後差異控制更新粒度,有時須要本身寫SCU;Mobx更加精細一點。編程
Mobx的核心原理是經過action觸發state的變化,進而觸發state的衍生對象(computed value & Reactions)。redux
在Mobx中,State就對應業務的最原始狀態,經過observable方法,可使這些狀態變得可觀察。api
一般支持被observable的類型有三個,分別是Object, Array, Map;對於原始類型,可使用Obserable.box。數組
值得注意的一點是,當某一數據被observable包裝後,他返回的實際上是被observable包裝後的類型。數據結構
const Mobx = require("mobx"); const { observable, autorun } = Mobx; const obArray = observable([1, 2, 3]); console.log("ob is Array:", Array.isArray(obArray)); console.log("ob:", obArray);
控制檯輸出爲:異步
ob is Array: false ob: ObservableArray {}
對於該問題,解決方法也很簡單,能夠經過Mobx原始提供的observable.toJS()
轉換成JS再判斷,或者直接使用Mobx原生提供的APIisObservableArray
進行判斷。
Mobx中state的設計原則和redux有一點是相同的,那就是儘量保證state足夠小,足夠原子。這樣設計的原則不言而喻,不管是維護性仍是性能。那麼對於依賴state的數據而衍生出的數據,可使用computed。
簡而言之,你有一個值,該值的結果依賴於state,而且該值也須要被obserable,那麼就使用computed。
一般應該儘量的使用計算屬性,而且因爲其函數式的特色,能夠最大化優化性能。若是計算屬性依賴的state沒改變,或者該計算值沒有被其餘計算值或響應(reaction)使用,computed便不會運行。在這種狀況下,computed處於暫停狀態,此時若該計算屬性再也不被observable。那麼其便會被Mobx垃圾回收。
簡單介紹computed的一個使用場景
假如你觀察了一個數組,你想根據數組的長度變化做出反應,在不使用computed時代碼是這樣的
const Mobx = require("mobx"); const { observable, autorun, computed } = Mobx; var numbers = observable([1, 2, 3]); autorun(() => console.log(numbers.length)); // 輸出 '3' numbers.push(4); // 輸出 '4' numbers[0] = 0; // 輸出 '4'
最後一行其實只是改了數組中的一個值,可是也觸發了autorun的執行。此時若是用computed便會解決該問題。
const Mobx = require("mobx"); const { observable, autorun, computed } = Mobx; var numbers = observable([1, 2, 3]); var sum = computed(() => numbers.length); autorun(() => console.log(sum.get())); // 輸出 '3' numbers.push(4); // 輸出 '4' numbers[0] = 1;
另外一個響應state的api即是autorun。和computed相似,每當依賴的值改變時,其都會改變。不一樣的是,autorun沒有了computed的優化(固然,依賴值未改變的狀況下也不會從新運行,但不會被自動回收)。所以在使用場景來講,autorun一般用來執行一些有反作用的。例如打印日誌,更新UI等等。
在redux中,惟一能夠更改state的途徑即是dispatch一個action。這種約束性帶來的一個好處是可維護性。整個state只要改變一定是經過action觸發的,對此只要找到reducer中對應的action便能找到影響數據改變的緣由。強約束性是好的,可是Redux要達到約束性的目的,彷佛要寫許多樣板代碼,雖然說有許多庫都在解決該問題,然而Mobx從根本上來講會更加優雅。
首先Mobx並不強制全部state的改變必須經過action來改變,這主要適用於一些較小的項目。對於較大型的,須要多人合做的項目來講,可使用Mobx提供的api configure
來強制。
Mobx.configure({enforceActions: true})
其原理也很簡單
function configure(options){ if (options.enforceActions !== undefined) { globalState.enforceActions = !!options.enforceActions globalState.allowStateChanges = !options.enforceActions } }
經過改變全局的strictMode以及allowStateChanges屬性的方式來實現強制使用action。
和Redux不一樣的是,Mobx在異步處理上並不複雜,不須要引入額外的相似redux-thunk
、redux-saga
這樣的庫。
惟一須要注意的是,在嚴格模式下,對於異步action裏的回調,若該回調也要修改observable的值,那麼
該回調也須要綁定action。
const Mobx = require("mobx"); Mobx.configure({ enforceActions: true }); const { observable, autorun, computed, extendObservable, action } = Mobx; class Store { @observable a = 123; @action changeA() { this.a = 0; setTimeout(this.changeB, 1000); } @action.bound changeB() { this.a = 1000; } } var s = new Store(); autorun(() => console.log(s.a)); s.changeA();
這裏用了action.bound語法糖,目的是爲了解決javascript做用域問題。
另一種更簡單的寫法是直接包裝action
const Mobx = require("mobx"); Mobx.configure({ enforceActions: true }); const { observable, autorun, computed, extendObservable, action } = Mobx; class Store { @observable a = 123; @action changeA() { this.a = 0; setTimeout(action('changeB',()=>{ this.a = 1000; }), 1000); } } var s = new Store(); autorun(() => console.log(s.a)); s.changeA();
若是不想處處寫action,可使用Mobx提供的工具函數runInAction來簡化操做。
... @action changeA() { this.a = 0; setTimeout( runInAction(() => { this.a = 1000; }), 1000 ); }
經過該工具函數,能夠將全部對observable值的操做放在一個回調裏,而不是命名各類各樣的action。
最後,Mobx提供的一個工具函數,其原理redux-saga,使用ES6的generator來實現異步操做,能夠完全擺脫action的干擾。
@asyncAction changeA() { this.a = 0; const data = yield Promise.resolve(1) this.a = data; }
Mobx的核心就是經過observable觀察某一個變量,當該變量產生變化時,對應的autorun內的回調函數就會發生變化。
const Mobx = require("mobx"); const { observable, autorun } = Mobx; const ob = observable({ a: 1, b: 1 }); autorun(() => { console.log("ob.b:", ob.b); }); ob.b = 2;
執行該代碼會發現,log了兩遍ob.b的值。其實從這個就能猜到,Mobx是經過代理變量的getter和setter來實現的變量更新功能。首先先代理變量的getter函數,而後經過預執行一遍autorun中回調,從而觸發getter函數,來實現觀察值的收集,依次來代理setter。以後只要setter觸發便執行收集好的回調就ok了。
具體源碼以下:
function autorun(view, opts){ reaction = new Reaction(name, function () { this.track(reactionRunner); }, opts.onError); function reactionRunner() { view(reaction); } }
autorun的核心就是這一段,這裏view就是autorun裏的回調函數。具體到track函數,比較關鍵到代碼是:
Reaction.prototype.track = function (fn) { var result = trackDerivedFunction(this, fn, undefined); }
trackDerivedFunction函數中會執行autorun裏的回調函數,緊接着會觸發obserable中代理的函數:
function generateObservablePropConfig(propName) { return (observablePropertyConfigs[propName] || (observablePropertyConfigs[propName] = { configurable: true, enumerable: true, get: function () { return this.$mobx.read(this, propName); }, set: function (v) { this.$mobx.write(this, propName, v); } })); }
在get中會將回調與其綁定,以後更改了obserable中的值時,都會觸發這裏的set,而後隨即觸發綁定的函數。
經過autorun的實現原理能夠發現,會出現不少咱們想象中應該觸發,可是沒有觸發的場景,例如:
1. 沒法收集新增的屬性
const Mobx = require("mobx"); const { observable, autorun } = Mobx; let ob = observable({ a: 1, b: 1 }); autorun(() => { if(ob.c){ console.log("ob.c:", ob.c); } }); ob.c = 1
對於該問題,能夠經過extendObservable(target, props)
方法來實現。
const Mobx = require("mobx"); const { observable, autorun, computed, extendObservable } = Mobx; var numbers = observable({ a: 1, b: 2 }); extendObservable(numbers, { c: 1 }); autorun(() => console.log(numbers.c)); numbers.c = 3; // 1 // 3
extendObservable
該API會能夠爲對象新增長observal屬性。
固然,若是你對變量的entry增刪很是關心,應該使用Map數據結構而不是Object。
2. 回調函數若依賴外部環境,則沒法進行收集
const Mobx = require("mobx"); const { observable, autorun } = Mobx; let ob = observable({ a: 1, b: 1 }); let x = 0; autorun(() => { if(x == 1){ console.log("ob.c:", ob.b); } }); x = 1; ob.b = 2;
很好理解,autorun的回調函數在預執行的時候沒法到達ob.b那一行代碼,因此收集不到。
參考連接:
1. https://www.zhihu.com/question/52219898
2. http://taobaofed.org/blog/2016/08/18/react-redux-connect
3. https://Mobx.js.org/index.html