深度學習在單圖像超分辨率上的應用：SRCNN、Perceptual loss、SRResNet

本文介紹了三種不同的卷積神經網絡（SRCNN、Perceptual loss、SRResNet）在單圖像超分辨率集上的實際應用及其表現對比，同時也探討了其侷限性和未來發展方向。 單圖像超分辨率技術涉及到增加小圖像的大小，同時儘可能地防止其質量下降。這一技術有着廣泛用途，包括衛星和航天圖像分析、醫療圖像處理、壓縮圖像／視頻增強及其他應用。我們將在本文藉助三個深度學習模型解決這個問題，並討論其侷限性和

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