Windows下安裝TensorFlow-gpu

時間 2021-08-13

標籤 python ide v8 get pip class 變量欄目 Windows 简体版

原文原文鏈接

在以前須要安裝CUDA Toolkit 8.0.
https://pan.baidu.com/s/1c2y8xIK和cuDNN v6 or v6.1。
必定要版本正確，不然會出現問題，在官網上有說明。python

直接一直點擊確認便可，安裝後能夠看到系統中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V8_0兩個環境變量，接下來要在系統中添加如下幾個環境變量： 　　CUDA_SDK_PATH=C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0　　 CUDA_LIB_PATH=%CUDA_PATH%\lib\x64

 　　CUDA_BIN_PATH=%CUDA_PATH%\bin
 　　CUDA_SDK_BIN_PATH=%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64

 　　CUDA_SDK_LIB_PATH=%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
 　　而後，在系統變量PATH的末尾依次添加：
 　　%CUDA_LIB_PATH%　　%CUDA_BIN_PATH%　　%CUDA_SDK_LIB_PATH%　　%CUDA_SDK_BIN_PATH%　　說明：這裏注意的是CUDA_SDK_PATH路徑的位置，不少人去這個錯誤路徑「C:\Program Files\NVIDIA Corporation」下，發現找不到CUDA Samples文件夾。其實是由於ProgramData是一個隱藏文件夾，須要設置【個人電腦】-【查看】-【顯示隱藏文件】才能看到，所以這個纔是正確路徑「C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0」。
　　配置成功後，重啓計算機使環境變量生效。

conda create -n tensorflow python=3.5
activate tensorflow
pip install –ignore-installed –upgrade tensorflow-gpuide

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