Adversarial Network Embedding論文解讀

Adversarial Network Embedding 摘要 現有的方法可以有效地將結構屬性編碼成低維向量表示，但是，他們大多缺少加強表示魯棒性的額外約束。本篇文章提出一個對抗網絡表示（ANE）框架，利用對抗學習原則來規劃表示學習。框架由兩部分組成，一個結構保留部分和一個對抗學習部分，前者旨獲取網絡結構屬性，後者致力於學習魯棒性表示，使結構保留部分生成的網絡表示服從先驗分佈。 介紹 網絡表示是

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